采用 AI BOX Pro 融合可见光与热红外，对光伏组件热斑、积灰进行连续识别，提前发现故障组件并预警火灾风险。
项目部署于某 500MW 光伏电站，现场以边缘计算设备就近完成热斑检测与积灰识别，数据同步至结构安全监测平台，支撑运维值班与火灾预警。
监测对象覆盖组件阵列与关键汇流区域；技术路线为可见光 + 热红外双光谱，结合边缘侧模型推理，断网时仍可持续工作并在网络恢复后补传。
核心成果
- 热斑检测准确率 93-95%，积灰识别 87-91%
- 平均每天发现 3-5 个故障组件
- 成功预警 2 起火灾，避免重大损失
- 运维人力从 4 人降至 2 人，成本降低 70%
系统非常稳定，在新疆极端高温环境下连续运行 3 个月无故障。热斑检测功能帮我们及时发现了多起潜在火灾隐患，投资回报率远超预期。
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