以边缘侧高清成像与热红外协同，对风机叶片裂纹、覆冰与塔筒倾斜进行远程自动巡检，全面替代人工登高作业。
项目背景与挑战
叶片长度数十米、位于百米高空，人工登高检查单台耗时 2-3 小时，存在高空作业安全风险，且受天气窗口限制，检查频次难以保障。
冬季叶片覆冰导致发电效率下降并危及下方人员设备，裂纹在检修间隔内持续扩展，传统周期性检查难以捕捉中间变化。
解决方案
在塔筒底部部署 AI BOX Pro 与高清成像、热红外相机，对停机窗口期的叶片逐支自动扫描，识别表面裂纹、污渍与覆冰；同时结合点云复核塔筒倾斜趋势，异常情况分级告警。
项目覆盖 50 台风机，以 5 台边缘节点轮巡方式实现全场覆盖，巡检结果与影像证据自动归档，检修计划据实排程。
部署配置与技术路线
边缘计算就近识别、平台集中研判的「1 个平台 + N 个边缘节点」交付体系。
| 部署项 | 数量 | 作用 |
|---|---|---|
| AI BOX Pro 边缘计算主机 | 5 台 | 轮巡 50 台风机，识别与告警 |
| 高清可见光成像 | 10 路 | 叶片表面逐支扫描与缺陷取证 |
| 热红外相机 | 5 路 | 覆冰温差识别与机舱温度监测 |
| 激光雷达（选配） | 按需 | 塔筒倾斜点云复核，精度 ±0.1° |
技术路线
- 停机窗口自动扫描，逐叶 20-30 张高清成像
- 裂纹按长度分级：轻微记录 / 中度周内处理 / 严重停机
- 可见光 + 热红外 + 气象数据融合研判覆冰
- 巡检影像自动归档，支撑检修排程
关键成效
监测内容与预警闭环
从叶片扫描取证到裂纹分级处置，巡检结果全量归档，替代人工登高的同时留下可追溯证据。
自动扫描
停机后云台逐叶拍摄高清影像
缺陷识别
检测框定位裂纹、污渍与覆冰区域
分级判定
按严重程度分级：记录 / 限期处理 / 停机检修
工单派发
告警与影像证据推送检修计划
归档回看
巡检结果归档，趋势变化持续跟踪
客户评价
原本需要人工登高检查叶片，每台风机耗时 2-3 小时且存在安全风险。现在通过远程监测即可完成，效率和安全性都大幅提升。
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