以分布式 AI BOX Pro 承载人脸、车牌、行为、周界与消防一体化安防,敏感数据本地处理,事件结构化秒级检索。
项目背景与挑战
传统园区安防依赖人盯屏,摄像头越装越多、事件发现却越来越慢;门禁、监控、消防、停车分属不同厂商,数据割裂难以联动。
视频海量存储却检索困难,取证靠人工逐段回放;周界翻越、异常停留与电气火灾隐患缺乏主动预警手段,安保人力成本居高不下。

解决方案
园区入口、停车场、周界与重点楼栋分布式部署多台 AI BOX Pro,本地接入高清 AI 摄像头、4D 毫米波雷达、热红外相机与拾音器,在边缘端运行人脸识别、车牌识别、行为检测与跨相机多目标追踪算法。
识别结果而非原始视频上传平台,既节省带宽又实现敏感数据本地化;统一平台将事件结构化存储,支持以图搜图与以人搜轨迹,告警自动触发视频弹窗与工单派发。
部署配置与技术路线
边缘计算就近识别、平台集中研判的「1 个平台 + N 个边缘节点」交付体系。
| 部署项 | 数量 | 作用 |
|---|---|---|
| AI BOX Pro 边缘计算主机 | 3 台 | 入口、停车场与周界分区部署 |
| 高清 AI 摄像头 | 10 路 | 人脸、车牌与行为识别前端采集 |
| 4D 毫米波雷达 | 4 台 | 周界四角全天候入侵探测 |
| 热红外相机 | 2 台 | 配电房与关键区域消防预警 |
| 网络拾音器 | 2 只 | 玻璃破碎与异常声音识别 |
| 统一管理平台 | 1 套 | 事件结构化、智能检索与工单派发 |
技术路线
- 边缘推理,人脸等敏感数据本地处理不出园区
- DeepSort 跨相机追踪,10+ 摄像头 ID 关联准确率 >90%
- 雷达 + 视频双重布防,交叉验证降低误报
- 告警自动触发视频弹窗与工单派发,响应 <1 秒
关键成效
监测内容与预警闭环
从人员车辆无感通行到周界与消防预警,事件全量结构化沉淀,支撑管理考核与事后取证。
多模态感知
视频、雷达、热红外与音频同步接入
边缘识别
人脸、车牌、行为与烟火就地推理
跨镜追踪
多摄像头 ID 关联还原完整轨迹
告警工单
弹窗与工单派发,处置留痕
检索复盘
结构化数据秒级检索与考核分析
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