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结构安全监测

某电厂双曲线冷却塔群监测

高耸结构无人化健康监测与延寿评估案例

±2mm 级塔顶水平位移监测
连续自振频率与阻尼跟踪
热红外渗漏结冰智能识别
免登高检查作业风险显著降低
某电厂双曲线冷却塔群监测

以塔顶位移、整体倾斜、自振特性与筒壁裂缝的连续监测,替代高风险登塔检查,为安全运行与延寿评估提供数据支撑。

项目背景与挑战

冷却塔薄壁高耸结构长期承受风荷载、温度应力与冻融循环,筒壁裂缝、混凝土剥落与钢筋锈蚀隐藏于数十米塔身之上,人工登塔或绳索作业风险大、费用高、频次受限。

大风与日照温差引起的振动和变形瞬时变化,缺乏连续记录难以评估;循环水运行参数与结构健康数据分离,无法关联分析老化趋势。

解决方案

塔顶布设北斗/GNSS 与双向倾斜仪监测整体变位,塔身不同高度布设低频加速度传感器与应变计组,筒壁裂缝处加装裂缝计,地面配置热红外与高清摄像机监视渗漏与结冰。

AI BOX Pro 边缘节点对热红外与视频流就地分析,识别筒壁渗水、结冰与异物;平台完成模态参数识别与刚度退化趋势分析,输出年度健康评估报告,支撑检修排程与延寿论证。

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Deployment

部署配置与技术路线

边缘计算就近识别、平台集中研判的「1 个平台 + N 个边缘节点」交付体系。

部署架构示意
部署项数量作用
北斗/GNSS 监测站每塔 1 套塔顶位移与整体倾斜监测
低频加速度传感器多高度布设环境激励振动与模态参数识别
应变计与裂缝计关键截面筒壁应力与裂缝扩展监测
热红外与高清摄像机地面立杆渗漏、结冰与表观缺陷识别
无人机定期巡拍按需塔身外壁高清影像与 AI 比对
AI BOX Pro + 监测平台1 台 / 1 套边缘识别与模态分析评估

技术路线

  • 自振频率变化敏感反映整体刚度退化
  • 温度应力与荷载应力分离分析
  • 热红外 + AI 视频识别渗漏与结冰,夜间雨雾不受限
  • 长序列数据支撑耐久性评估与延寿退役决策
Outcomes

关键成效

免登高基本消除高空检查作业风险
全天候大风与夜间工况连续记录
自动年度健康评估与趋势报告
优化由状态导向安排检修投入
Monitoring Loop

监测内容与预警闭环

从塔顶位移与模态变化发现,到筒壁裂缝与渗漏智能识别,形成高耸结构健康评估证据链。

事件证据链示意
1

连续监测

位移、倾斜、振动与应变同步采集

2

模态分析

自振频率与阻尼比变化跟踪

3

AI 识别

热红外与视频识别裂缝渗漏结冰

4

分级预警

超限与异常趋势联动检修建议

5

健康评估

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