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结构安全监测

某大型水电站大坝安全监测

空天地水立体监测与自动化巡检案例

±2mm形变监测精度(GNSS + 点云)
86-90%坝面裂缝识别准确率
每小时巡检频率(原每月 1 次)
98%坝区入侵检测准确率
某大型水电站大坝安全监测

依托空天地水立体监测网,融合北斗高精度形变、激光点云与 AI 视频巡检,实现大坝安全性态的自动化监测与评估。

项目背景与挑战

大坝测点规模庞大、分布坝面与坝基,传统人工观测频次低,汛期渗流与变形突变难以实时捕捉;监测资料整编与定期安全检查报告编制耗费大量人力。

库区偏远点位通信与供电条件差,雨雾夜间巡检盲区多,坝面裂缝与外来入侵缺乏全天候识别手段。

解决方案

构建「空-天-地-水」立体监测体系:北斗/GNSS 与激光雷达点云差分实现坝面毫米级形变监测,渗压、测缝与应力应变仪器组网接入,无人机与 AI 视频承担坝面裂缝巡查和坝区安防。

边缘节点断网自主运行、汛期持续在线,监测数据自动整编并按规范输出日报月报,为安全注册登记与定期检查提供资料支撑。

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Deployment

部署配置与技术路线

边缘计算就近识别、平台集中研判的「1 个平台 + N 个边缘节点」交付体系。

部署架构示意
部署项数量作用
AI BOX Pro 边缘计算主机2 台坝面 AI 识别与边缘研判
北斗 GNSS 接收机5-6 台坝顶与坝坡表面变形监测
激光雷达2 台点云差分形变感知
高清摄像头 + 热红外4 路 + 1 台坝面裂缝巡查与火灾预警
水位计 / 声呐 / 坝体内观仪器按设计水位、水下与渗流应力监测

技术路线

  • 遵循 SL 725 与 SL/T 551-2024 监测设计规范
  • 北斗 + 点云差分形变监测,精度 ±2mm 级
  • 无人机 + AI 视频坝面巡查,裂缝识别 86-90%
  • 监测数据自动整编,支撑注册登记与定检
Outcomes

关键成效

±2mm形变监测精度
±1cm水位监测误差
每月 → 每小时巡检频率跃升
20 天断网连续运行
Monitoring Loop

监测内容与预警闭环

变形、渗流、应力与环境量自动整编,多测点关联研判,为防汛调度与安全注册提供数据支撑。

事件证据链示意
1

自动采集

变形、渗流、应力与环境量全天候接入

2

边缘研判

视频裂缝识别与坝区入侵检测

3

整编分析

监测资料自动整编与统计模型分析

4

分级预警

多测点关联预警,汛期加密监测

5

定检支撑

成果归档输出,服务注册登记与定检

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