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交通基础设施

某山区高速公路(10 公里)

山区高速落石与边坡形变监测案例

94-97%落石检出率(含夜间)
1-3 天边坡形变预警提前量
97-99%车牌识别准确率
3 起避免的潜在交通事故
某山区高速公路(10 公里)

融合激光雷达、视频与声光告警,对山区高速边坡落石、形变进行全天候监测,暴雨与夜间仍保持有效检出。

项目背景与挑战

路段穿越山岭,路堑高边坡落石与滑塌风险突出,落石从起落到侵入行车道仅数秒,人工巡查无法做到实时盯守。

夜间与暴雨恰是落石高发时段,传统视频监控在恶劣天气下失效;即使发现险情,信息也难以在车辆到达前触达驾驶人。

解决方案

沿约 10 公里重点路段布设边缘节点与激光雷达,视频与雷达融合检测落石运动轨迹,激光雷达定期点云差分捕捉边坡毫米级形变。

识别到落石侵入行车道时,边缘端 1 秒内驱动声光告警,并联动 LED 情报板发布警示,为车辆争取制动距离;告警事件与影像证据同步推送管理平台。

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Deployment

部署配置与技术路线

边缘计算就近识别、平台集中研判的「1 个平台 + N 个边缘节点」交付体系。

部署架构示意
部署项数量作用
AI BOX Pro 边缘计算主机3 台落石识别、轨迹追踪与告警联动
激光雷达6 台边坡点云差分与落物探测,雨雾夜不失效
高清摄像头6 路路面与边坡画面取证、车牌识别
声光告警器6 个<1 秒现场告警,联动情报板警示

技术路线

  • 视频 + 雷达融合检测,多传感器交叉验证降误报
  • 激光雷达点云差分,形变提前 1-3 天预警
  • 声光告警 <1 秒联动 LED 情报板
  • 事件影像自动取证,支撑事后追溯
Outcomes

关键成效

94-97%落石检出率(含夜间)
2 起滑坡提前 1-3 天预警
<1 秒声光告警联动响应
3 起避免的潜在交通事故
Monitoring Loop

监测内容与预警闭环

从落石被发现到车辆收到警示仅需数秒,事件证据全程留痕,支撑应急复盘与责任认定。

事件证据链示意
1

多源感知

视频与雷达全天候监测边坡与路面

2

落石识别

运动轨迹追踪,检出率 94-97%

3

秒级联动

声光告警 <1 秒,情报板同步警示

4

证据上报

事件时间、轨迹与影像推送管理平台

5

复盘改进

误报核实回写,阈值与布控持续优化

Testimonials

客户评价

系统在暴雨天气下表现尤为突出,可见光失效时完全依靠激光雷达和毫米波雷达工作,监测能力未受影响。声光告警联动响应时间不到 1 秒,非常及时。

—— 路段运营安全负责人

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